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导语：你也许知道数据分析价值巨大，但你一定不知道它能力的边界有多大。想要更好的做传播？想要成为一个更聪明的营销人？这篇文章可以帮到你。
本期九枝兰请来了百度资深数据技术专家毕然为你分享企业如何利用数据创造营销价值。
九枝兰：企业为什么要做数据分析，公司的业务哪些方面可以跟大数据进行接合？
九枝兰：从上面的市场价格，可以从侧面看出数据分析被企业认可。那么，数据分析价值具体体现在哪里？
毕然：数据技术有两个分支：数据分析和数据建模。这两点是很多企业“数据驱动业务”发展模式的核心，在业务发展的不同阶段提供不同方面的价值。
数据分析对企业的巨大价值体现在业务发展的前期（探索期）或阶段性改进期（颠覆期）。
当探索和变革业务模式时，企业需要数据分析去明确业务中的问题、机遇及解决方案。
企业最大的成本是决策成本，而数据分析是提高企业决策能力的关键。
当业务模式相对成熟时，企业则需要数据建模来提升业务效率，减少运营成本等。
两者在不同阶段的互相配合，才能使得业务的发展实现良性的循环，不断上升。
四者的关系如下图所示。“业务调研”是数据分析的起点，也是获取分析思路的基础，但需要兼具深度和广度的“创新思考”，才能获取更独到的分析思路。分析思路也可以认为是统计数据的角度，完成数据统计后，需要“逻辑推理”来保证从数据到结论判断的正确性。最后，用“可行建议”来保证分析结论的落地执行，产生可量化的业绩。这就是数据分析从业务中来，回业务中去的完成过程。
业务调研和创新思考决定了“分析主题”的高低和“方案思路”的好坏；逻辑推理决定了从统计数据得出的“分析报告”是否可信；可行建议决定了分析报告的“业务落地”效果。做好这四个关键。才能确保数据分析项目的每个步骤都卓有成效，最终产生业务改进。
理解大数据价值，首先要明确“大数据”中“大”意味着什么？数据统计、数据分析、数据挖掘都是上个世纪就存在的学科，为何到了这个世纪，这些学科纷纷戴上“大”的帽子，焕发出崭新的生命力呢？大数据中的“大”有三个突出的经济价值。
价值1：大数据使“精细刻画”变成了可能
如果大家在数据分析方面也有自己独到的见解，欢迎和我交流，你可在行（www.zaih.com）搜索“毕然”，也可以发送邮件至：[email protected]。愿与更多的朋友一道，专注“大数据技术”，探索世界并有所创造。
4月中旬后，欢迎大家购买我的新书《大数据分析的道与术》，以上的内容在新书中均会覆盖。
本期嘉宾：毕然，百度资深数据技术专家，在检索系统、在线广告、商业营销等领域有丰富的大数据分析和建模经验。曾因对百度的杰出贡献，获得首届百度百万美金最高奖，并多次获得技术创新奖。专注于理论与实践的结合，涉猎大数据技术、经济与商业机制、营销心理学、互联网产品几个方面，深究其根源并擅长跨界思考。新书《大数据分析的道与术》即将上市，敬请期待。
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