梁博谈一谈:为何复兴制造业和AI,必须拥抱核电?

其他杂项27字数 3784阅读12分36秒阅读模式

梁斌penny2026年2月21日 11:41江苏

美东时间 2025 年 9 月 15 日,美国能源部长克里斯·赖特(Chris Wright)在维也纳国际原子能机构大会上提出“扩大战略铀储备+加速摆脱俄罗斯浓缩铀依赖”,并首次给出“8-15 年内实现核聚变商业发电”的明确时间表,核电已经成为美国国家战略的重要组成部分。

1)为什么美国 AI(人工智能)必须要用核电?好处有哪些?

人工智能,特别是大模型的训练和推理,需要巨大的计算能力,而这些计算能力由成千上万个高性能 GPU 在数据中心里 7x24 小时不间断运行来提供。这导致了AI 数据中心对电力的需求呈现出两大核心特征:海量和稳定。

传统的太阳能和风能虽然是清洁能源,但它们有“间歇性”的致命弱点——晚上没有太阳,没有风的时候就无法发电。对于一秒钟都不能停机的 AI 数据中心来说,这种不稳定性是不可接受的。电网可以进行调峰,但无法完美解决这种根本性的矛盾。

因此,核电的优势就凸显出来了:

  • 全天候稳定基荷电力(24h Zero-Carbon Baseload):核电站可以常年以90%以上的功率稳定运行,不受天气影响,完美匹配了 AI 数据中心对“全天候不间断”电力的苛刻要求。新闻中提到的“24h 零碳基荷”就是这个意思。
  • 清洁与零碳:在应对气候变化和 ESG(环境、社会和公司治理)的大景下,科技巨头如 Meta、亚马逊、谷歌都承诺使用清洁能源。核电在运行过程中几乎不产生温室气体,是目前唯一能够大规模提供稳定基荷电力的零碳能源。
  •  能量密度极高:核燃料的能量密度是化石燃料的数百万倍,这意味着核电站占地面积小,可以为大型数据中心园区提供充足的电力,而无需像太阳能或风能那样占用广阔的土地。

正是因为这些无可替代的优势, Meta、亚马逊、谷歌等科技巨头过去几个月密集与核电企业签订长达 20 年的购电协议(PPA),以此锁定未来 AI 发展所必需的稳定、清洁的电力供应。

2)美国的“重新伟大”与再工业化,为什么也要用核电?其他能源不行吗?

美国的“重新伟大”或“再工业化”战略,核心是吸引制造业回流,特别是半导体、电动汽车、高端装备等高耗能产业。这些现代工业对电力的要求与 AI 相似,但规模更庞大:不仅要稳定,还要有竞争力(即廉价)。

  • 天然气:虽然是美国目前主要的发电来源,但其价格受国际地缘政治影响波动剧烈,且仍会产生碳排放,不符合长期“碳中和”目标。
  • 太阳能与风能:如前所述,间歇性问题使其难以支撑需要连续生产的重工业。大规模部署还需要昂贵的储能设施(如电池)配合,这会显著推高工业用电成本,削弱制造业的国际竞争力。
  • 煤电:正在被加速淘汰,不符合境保和气候目标。

因此,核电成为了支撑美国再工业化战略的“压舱石”。它能提供价格稳定、可预测的长期电力,不受国际燃料市场波动的影响,让企业敢于进行长达数十年的大规模工业投资。一个拥有强大核电基础的电网,意味着更低的工业成本、更可靠的供应链和更强的国家能源安全,这是实现工业复兴的关键基础。

3)SMR 是什么?为什么这么重要?它为什么更适合美国?

SMR 是“小型模块化反应堆”(Small Modular Reactor)的英文缩写。

它是一种先进的核反应堆设计,相较于传统的大型核电站(通常功率在 1000 兆瓦以上),SMR 的功率较小(通常在 300 兆瓦以下),并且核心特点是“模块化”和“工厂制造”。

为什么 SMR 如此重要?

  • 建设周期短、成本可控:传统大型核电站建设周期长达 10 年以上,投资巨大且容易超支。SMR 的模块可以在工厂里像生产汽车一样批量制造,然后运输到现场进行组装,大大缩短了建设周期,降低了前期投资风险。
  • 安全性更高:SMR 采用非能动安全系统(Passive Safety Systems),即在紧急情况下依靠物理定律(如重力社自然循境)自动冷却和停堆,无需人为干预或外部电源,从根本上提升了安全性。
  • 选址灵活:由于体积小、安全性高,SMR 可以建在更靠近城市、工业区或数据中心的地方,减少电力传输损耗。甚至可以取代退役的火电厂,利用现有的电网基础设施。
  • 弹性与可扩展性(Elasticity):这里的“弹性”指的是它的可扩展能力。你可以根据电力需求,像搭乐高积木一样,逐步增加反应堆模块的数量。初期可以只建一个模块,未来需求增长了再加建第二个、第三个,投资灵活度非常高。

为什么 SMR 更适合美国?

  • 市场驱动:美国的电力市场是高度私有化和去中心化的,SMR 较低的初始投资门槛和灵活的商业模式,更能吸引像比尔·盖茨、山姆·奥特曼(Sam Altman)这样的私人资本和风险投资进入。新闻中提到的$Oklo Inc.(OKLO)$就是由 Sam Altman 支持的。
  • 电网结构:美国电网分布广泛且部分设施老旧,SMR 可以作为分布式电源,为特定区域或关键设施(如军事基地社数据中心)提供稳定供电,增强电网的韧性。
  • 产业基础:美国在先进制造业、核技术研发方面拥有雄厚基础,发展 SMR 有助于重振其在全球核能领域的领导地位。

中国是也全球 SMR 发展的领跑者之一。全球首个商业化陆上商用小堆“玲龙一号”就在中国海南建设,并且已经进入设备安装高峰期。中国也在积极研发多种不同技术路线的 SMR,包括高温气冷堆等第四代核电技术。只是中美发展的驱动模式不同,美国更多由私营企业和风险资本驱动,而中国则更多是国家战略规划和国有企业主导。

4)铀矿为什么这么重要?主要上市司治有哪些?最大的是哪家?

铀是核电站的“粮食”,是核裂变反应的核心燃料。没有铀,核反应堆就无法运行,所以铀是整个核电产业链的起点和基石。美国要大力发展核电,摆脱对俄罗斯核燃料的依赖,就必须确保自己有稳定、安全的铀供应。美国政府要“扩大战略铀储备”。根据新闻内容和行业普遍认知,主要的铀矿上市公司包括:

  • Cameco Corp (CCJ):全球最大的上市铀矿公司,通常被认为是行业龙头。其矿产资源主要位于政治稳定的加拿大和哈萨克斯坦,是全球公用事业公司的主要长期供应商。
  • Energy FuelsInc (UUUU):美国最大的铀矿生产商。它的独特之处在于不仅生产铀,还具备稀土元素的分离能力,形成了“核+稀土”的双驱动业务。由于其美国本土公司的身份,直接受益于美国政府的战略储备采购订单。
  • Uranium Energy Corp (UEC):另一家重要的美国铀矿公司,以低成本的原位浸出(ISR)开采技术著称,在美国怀俄明州和德克萨斯州拥有大量资源,被认为在铀价上涨周期中拥有巨大的业绩弹性。
  • Nexgen Energy Ltd. (NXE):拥有位于加拿大的 Arrow 项目,这是全球已知规模最大、品位最高的未开发铀矿床之一,被视为未来重要的潜在供应商。

5)如果投资核电和铀矿领域,哪些股票值得关注?

上游铀矿商(直接受益于铀价上涨和政府收储)

  • Cameco Corp (CCJ):行业龙头,业务遍布全球,稳定性高,是核电复兴趋势下的核心标的。
  • Energy FuelsInc (UUUU) 和 Uranium Energy Corp (UEC):美国本土生产商,直接受益于“摆脱俄罗斯依赖”和“战略储备”等政策,业绩弹性可能更大。

核燃料循境(摆脱俄罗斯依赖的核心境节)

  • Centrus Energy Corp. (LEU):新闻中特别指出,它是美国唯一可生产高丰度低浓铀(HALEU)的厂商。HALEU 是许多 SMR 和先进反应堆必需的燃料,在俄罗斯禁令下,其战略地位极其重要,具备直接的替代逻辑。

先进反应堆与 SMR(代表核能的未来和高增长潜力)

  • OkloInc. (OKLO):由 OpenAI CEO Sam Altman 投资,专注于小型快堆和核燃料回收,同时受益于核聚变概念的估值提升,是高风险高潜力的代表。
  • NuScalePower(SMR):美国首家也是唯一一家其 SMR 设计获得美国核管理委员会(NRC)最终设计批准的公司,是 SMR 领域的先行者。

Constellation Energy Corporation (CEG)

  • Constellation Energy 是一家美国最大的核电运营商,其业务主要集中在核能发电。公司在 2022 年从 Exelon 分拆出来,成为一家独立的核电巨头。CEG 的核心资产是其在美国多地运营的核电站。核电是其主要的发电来源,这使得公司的盈利能力与核电的稳定性和市场定价紧密相关。CEG 与 Meta(Facebook 的母公司)签署了一份长达 20 年的购电协议(PPA)。根据协议,CEG 将从其位于伊利诺伊州的 Clinton 核电站为 Meta 的 AI 数据中心提供清洁、可靠的核能。这项合作不仅为 Meta 的 AI 业务提供了稳定的能源保障,也确保了该核电站的长期运营,避免了其因当地政府补贴到期而可能面临的退役风险。在此之前,CEG 还与微软达成了类似的长期协议,为微软在宾夕法尼亚州的数据中心提供核能。CEG 甚至重启了其在三里岛的核电站,以满足微软日益增长的能源需求。

Vistra Corp. (VST)

  • Vistra 是一家综合性的电力司治,业务涵盖发电、电力零售和能源市场服务。它的特点是发电资产组合非常多元化,包括天然气、核能、燃煤、太阳能和储能设施。Vistra 在核电领域拥有一定的份额,但它并不像 CEG 那样是纯粹的核电公司。其核能资产主要集中在美国本土,如德克萨斯州的一些核电站。

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/tUpooXJoxn9Y5lk5HVHY4g

 
  • 本文由 asdfasd 发表于 2026-02-2112:30:47
  • 转载请务必保留本文链接:http://wp.fangfa.me/other-note/fe3d32e7c95065f710f7c26d8db6513b.html